全球首个社会级通用人工智能模拟器平台发布，赋能智慧城市治理

10月25日，以“通用人工智能：构建数据生态·重塑产业体系·赋能社会治理”为主题的第二届智能社会治理论坛在武汉光谷召开，多项人工智能成果发布，其中最引人注目的就包括大型社会模拟器的发布。

据介绍，北京大学武汉人工智能研究院与武汉东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地共同打造的大型社会模拟器1.0版本是全球首个社会层面的通用人工智能模拟器平台。这一模拟器基于“U-V”心与理双系统理论和真实历史数据，学习人群的价值函数和行为能力函数，打造由“心”驱动的智能体，成功解决了价值体系构建的关键挑战。该平台以多要素、多层次、可互动演化为核心特征，为社会治理和智慧城市建设提供了创新的解决方案。

北京大学武汉人工智能研究院吕鹏介绍，大型社会模拟器以城市规模的3D仿真环境为基础，将物理世界、信息空间和人类社会三者贯通，实现了对超大城市从物理要素到社会要素的全域模拟。这种高度逼真的场景模拟让平台能够全面支持智慧城市的决策与规划。该平台通过UV价值驱动函数，构建了涵盖社会各层级的价值维度体系，推动社会级通用人工智能的创新研发。模拟器不仅实现了多维度的价值标准对齐，还为社会治理的各项决策提供了更具前瞻性的支持。平台构建了个人、组织、社会三层的智能体架构，实现个体智能体与社会智能体之间的交互演化。智能体通过持续学习与优化，逐渐呈现出与现实世界相似的行为模式与动态演化，为模拟真实社会治理提供了强大支撑。

目前，大型社会模拟器通过高精度路网模型和交通孪生引擎，已实现了十万级车流和千万级构件的实时渲染。平台能够智能分析城市交通数据，利用CUV架构对不同层次的交通节点进行智能决策和优化，支持大规模交通模拟推演。平台可根据实时数据对交通信号控制和道路规划进行调整和评估，有效缓解交通压力，提高城市交通管理效率。

在社区场景中，模拟器通过创新的UV模型驱动系统，构建了与现实社区高度相似的虚拟生态。虚拟居民的行为受到个体需求和群体价值的共同影响，并通过神经网络uv_net不断优化其行为模式。社区的行为模式、文化氛围和社会动态得以全面展现，为城市社区治理提供了深刻的洞察和借鉴。

大型社会模拟器还在应急场景下发挥重要作用，能够实时模拟百万级智能体的逃生路径和时间，通过优化疏散模型提高人流管理效率。该功能适用于购物中心、车站、机场等大型公共设施的消防设计和灾害应急预案，帮助提升城市的应急响应能力。

“无论是微观层面的技术助力，还是解决宏观层面的社会治理问题，人工智能的发展都需始终与人类携手共进，遵循人类价值观和社会发展规律。”北京大学光华管理学院副教授彭一杰表示，“通用人工智能的发展为社会治理带来了前所未有的机遇。我们在积极拥抱科技变革、充分发挥其优势的同时，也要确保人类社会在最优化的框架内运行，大型社会模拟器为我们提供了良好思路。”

记者：苏潇

编辑：刘贞